nach VereinbarungKünstliche Intelligenz verändert, wie Websites arbeiten – nicht als Buzzword, sondern als konkretes Werkzeug: Inhalte werden automatisch verschlagwortet, Produkttexte ohne Redakteur erstellt, Chatbots beantworten Besucherfragen auf Basis strukturierter Website-Inhalte, und Daten aus externen Quellen werden per KI extrahiert und aufbereitet. PERIMETRIK® hat diese Möglichkeiten in mehreren Kundenprojekten und intern realisiert – auf Basis der OpenAI API (ChatGPT) und eines eigens entwickelten WordPress-Plugin-Systems.
Die technische Grundlage für alle unsere KI-Integrations-Projekte bildet das PCM AI Modul – ein intern entwickeltes WordPress-Plugin, das die Anbindung an die OpenAI API kapselt, Prompts konfigurierbar macht und mit dem PCM Automator vollautomatisch oder ereignisgesteuert ausgeführt werden kann. Dieses System hat sich in der Praxis bewährt und ist der Ausgangspunkt für alle KI-gestützten Automatisierungen, die wir für unsere Kunden entwickeln.
Vier Anwendungsfelder: Was KI-APIs in WordPress konkret leisten
In unseren Projekten haben sich vier klar abgegrenzte Anwendungsfelder für KI-APIs in WordPress herausgebildet. Alle vier arbeiten nach dem gleichen Grundprinzip: Die KI verarbeitet strukturierte Inhalte aus WordPress – und gibt strukturierte Ergebnisse zurück, die direkt in WordPress gespeichert werden. Halluzinationen werden durch präzise Prompts und eingegrenzte Datenquellen minimiert.
- Automatische Verschlagwortung: Inhalte werden beim Speichern, Veröffentlichen oder per Scheduler automatisch mit passenden Tags, Themen oder Kategorien versehen
- KI-gestützte Content-Generierung: Produkttexte, Landing-Page-Inhalte, Erfahrungsberichte oder Meta-Descriptions werden automatisch auf Basis vorhandener strukturierter Daten erstellt
- KI-Chatbot: Ein Chatbot beantwortet Besucherfragen ausschließlich auf Basis der strukturierten Inhalte der eigenen Website – keine Halluzinationen, kein allgemeines Weltwissen
- KI-gestütztes Scraping und Datenextraktion: Inhalte aus externen Quellen werden per KI geparst, strukturiert und in WordPress importiert
Praxisbeispiel: Hi-Stem – Automatische Verschlagwortung wissenschaftlicher Publikationen
Für das Stammzell-Forschungsinstitut hi-stem.de haben wir eine automatische Verschlagwortung auf Basis der OpenAI API entwickelt. Publikationen werden über eine Schnittstelle direkt aus der Datenbank des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) importiert – und nach dem Import automatisch verschlagwortet: Titel und Beschreibung jeder Publikation werden gegen rund 700 vordefinierte Schlagworte abgeglichen, die wichtigsten automatisch zugeordnet.
So lassen sich neu erstellte oder importierte Publikationen sofort thematisch mit anderen Inhalten der Website verknüpfen. Der Mechanismus greift per WordPress-Hook bei jedem Import oder beim Veröffentlichen einer Publikation in WordPress, kann aber auch per Scheduler oder manuell ausgelöst werden. Die Lösung basiert auf unserem PCM AI Modul und kommt auch in der PERIMETRIK®-Website zum EInsatz.
KI-Verschlagwortung: Automatisch, konsistent, skalierbar
Manuelle Verschlagwortung ist einer der größten Zeitfresser im Content-Management – besonders bei wachsenden Inhaltsmengen. Unsere KI-gestützte Lösung löst dieses Problem: Das PCM AI Modul analysiert den Volltext eines Beitrags und wählt aus den vorhandenen Taxonomie-Termen die passenden aus – es erfindet keine neuen, sondern trifft eine Auswahl aus dem bestehenden Vokabular. Das verhindert Wildwuchs im Tagging-System und sorgt für konsistente Verschlagwortung über alle Inhalte.
Auslöser – drei Varianten:
- WordPress-Hook: Automatisch bei jeder Veröffentlichung oder jedem Speichern eines Beitrags
- Scheduler (PCM Automator): Regelmäßiger Durchlauf für bestehende, noch nicht verschlagwortete Inhalte
- Manuell: On-Demand-Auslösung für einzelne Beiträge oder Beitrags-Batches aus dem WordPress-Backend
Eingesetzt oder vorbereitet: Hi-Stem (wissenschaftliche Publikationen), PERIMETRIK® Website (Angebote, Beiträge, FAQs, Projekte), Ernährungs-Umschau (in Planung), Auribus (geplant).
KI-Content-Generierung: Von der Produktbeschreibung zur Landing Page
Die OpenAI API kann nicht nur kategorisieren, sondern schreiben – auf Basis strukturierter Eingabedaten. In unseren Projekten haben wir drei Formen der KI-Content-Generierung realisiert:
Produkttexte (ZVG / Garant): Wenn ein neues Produkt angelegt wird, generiert die KI automatisch einen beschreibenden Text auf Basis von Produktname, Kategorie und Anwendungsgebiet. Der Text wird direkt im WooCommerce-Produkteintrag gespeichert und kann bei Bedarf nachbearbeitet werden.
Automatisch generierte Landing Pages (ZVG / Garant): Auf Basis der Kombination aus Produktkategorie und Anwendung werden Themen-Landing-Pages erzeugt, die dynamisch die passenden Produkte auflisten und einen von der KI geschriebenen Einleitungstext enthalten. Das System produziert automatisch generierte Landing Pages in einer Menge, die manuell nicht realisierbar wäre.
Erfahrungsberichte und Community-Content (Auribus): Für auribus.ch erstellt die KI auf Basis von Nutzer-Input anonymisierte Erfahrungsberichte. Zusätzlich werden Meta-Posts und Meta-Descriptions automatisch generiert.
KI-Chatbot auf WordPress-Basis: Antworten nur aus eigenen Inhalten
Ein KI-Chatbot auf WordPress kann mehr als eine freie ChatGPT-Konversation. Das entscheidende Merkmal unserer Umsetzung: Der Chatbot antwortet ausschließlich auf Basis der strukturierten Inhalte der eigenen WordPress-Website. Er halluziniert nicht, erfindet keine Fakten und greift nicht auf allgemeines Weltwissen zurück. Das macht ihn besonders geeignet für Fachportale, Berater-Websites und B2B-Anbieter, wo Präzision wichtiger ist als Unterhaltung.
Technisch: Der Chatbot greift auf einen definierten Pool von WordPress-Inhalten zu (Seiten, Angebote, FAQs, Produkte – je nach Konfiguration), übergibt relevante Textpassagen als Kontext an die OpenAI API und formuliert die Antwort auf Basis genau dieser Inhalte. Neue Inhalte auf der Website stehen dem Chatbot automatisch zur Verfügung.
PERIMETRIK® betreibt auf der eigenen Website einen solchen Chatbot auf Basis des PCM AI Moduls – aktuell in der Staging-Umgebung vorbereitet und in Entwicklungsumgebungen erfolgreich im Einsatz. Für planitec.com ist ein KI-Chatbot für Kundeninteraktion und Software-Onboarding in Planung.
KI-Scraping und Datenextraktion: Strukturierte Daten aus unstrukturierten Quellen
Die ChatGPT API kann nicht nur auf WordPress-Inhalte antworten – sie kann auch unstrukturierte Daten aus externen Webseiten lesen, verstehen und in ein strukturiertes Format überführen. In einem Proof of Concept für eine Bildungsplattform haben wir diesen Ansatz erprobt: Das System scrapt Seminarangebote verschiedener Anbieter, übergibt die rohen HTML-Inhalte an die OpenAI API und erhält strukturierte Datensätze zurück (Titel, Termin, Ort, Preis, Beschreibung), die als CSV exportiert oder direkt in WordPress importiert werden.
Der technische Ansatz funktioniert – die Herausforderung liegt oft auf rechtlicher Seite: Nicht alle Webseiten erlauben das Scrapen ihrer Inhalte. Für eigene Inhalte, öffentlich zugängliche Datenquellen oder lizenzierte Feeds ist die Lösung direkt einsetzbar.
Praxisbeispiel: ZVG Troisdorf – automatisch erstellte Landing Pages mit KI-generierten Beschreibungstexten
Für den B2B-Onlineshop zvg-troisdorf.de haben wir die OpenAI API für zwei Automatisierungen eingesetzt.
Automatische Synonyme und Suchbegriffe: Sobald ein neuer Artikel angelegt wird, generiert die ChatGPT API automatisch passende Synonyme und Suchbegriffe – auf Basis der Produktkategorie, der Anwendung und ausgewählter Produktmerkmale. Die Suchbegriffe beinhalten auch Markennamen gängiger Hersteller, werden jedoch aus Markenrechts-Gründen nicht im Frontend angezeigt.
Automatisch generierte Landing Pages: Der PCM Automator erkennt, wenn Produkte einer bestimmten Kombination aus Kategorie und Anwendungsgebiet zugeordnet sind, und legt automatisch eine passende Landing Page an. Der Seitentitel wird aus beiden Parametern gebildet – etwa „Hochwertige Pflegeprodukte für die Patientenpflege”. Auf der Seite werden automatisch mit PCM Dynamic Content die Produkte aufgelistet, die der Kategorie und Produktanwendung entsprechen.
KI-Generierte Beschreibungstexte
Per ChatGPT API und PCM AI werden dann aus den Beschreibungen der Produktkategorie sowie der Produktanwendung neue Beschreibungstexte für die Landingpage erzeugt. Dabei werden auch ausgewählte Merkmale der Produkte berücksichtigt. Auf dieser Basis sind die Beschreibungstexte höchst relevant, zudem verzichten sie auf generische Formulierungen und wirken natürlich.
Die automatisch erzeugten LandingPages erhalten mit KI-generierente Texten aus den Beschreibungen der Kategorien und Produkte-Anwendungen – zusätzlich werden noch besonderer Merkmale der Produkte für die Beschreibungen berücksichtigt.
Technische Basis: PCM AI und PCM Automator
Alle unsere KI-Integrationen basieren auf einem intern entwickelten Plugin-System, das speziell für die Anforderungen von WordPress-Projekten mit OpenAI-Anbindung konzipiert wurde:
- PCM AI: Das Kernmodul für die Anbindung an die OpenAI REST API (GPT-4 und Nachfolgemodelle). Es kapselt die API-Kommunikation, macht Prompts über WordPress-Einstellungen konfigurierbar und verarbeitet die API-Antworten in das WordPress-Datenmodell.
- PCM Automator: Das Scheduler- und Hook-System. Es steuert, wann und für welche Inhalte KI-Prozesse ausgelöst werden – ereignisgesteuert (bei Veröffentlichung, Änderung), zeitgesteuert (Cronjob) oder manuell.
- PCM System Variables: Konfigurationssystem für Prompts und API-Parameter – ermöglicht es, Prompts ohne Code-Änderungen anzupassen.
- WordPress REST API: Interne Schnittstelle für die Rückgabe der KI-Ergebnisse in WordPress – Term-Zuordnung, Content-Speicherung, Metadaten.
Dieses System ist modular aufgebaut: Neue KI-Anwendungsfälle können als Erweiterungen des PCM AI Moduls realisiert werden, ohne das Grundsystem zu verändern.
Datenschutz und Kosten der OpenAI API
Zwei Fragen stellen sich in jedem Projekt: Was kostet die API, und wie sicher sind meine Daten?
Kosten: Die OpenAI API wird nutzungsbasiert abgerechnet – pro verarbeitetem Token (grob: pro Wort). Für typische Anwendungen wie Verschlagwortung oder kurze Textgenerierung sind die Kosten gering: Tausende von Anfragen kosten in der Regel wenige Euro. Wir schätzen die erwarteten API-Kosten vorab auf Basis Ihrer Inhaltsmenge und Nutzungsfrequenz.
Datenschutz: Inhalte, die an die OpenAI API gesendet werden, verlassen Ihre WordPress-Installation. Für die meisten Anwendungsfälle sind das öffentlich zugängliche oder nicht-personenbezogene Inhalte (Produktdaten, Artikeltexte, Taxonomie-Namen). Für sensible oder personenbezogene Daten besprechen wir alternative Ansätze (z. B. On-Premise-Modelle oder anonymisierte Prompts).
Häufige Fragen zur KI-API-Integration in WordPress
Für welche WordPress-Websites ist eine KI-API-Integration sinnvoll?
Besonders wertvoll ist sie bei großen Inhaltsmengen (wo manuelle Prozesse zu aufwändig sind), bei E-Commerce (automatische Produkttexte), bei Fachportalen (konsistente Verschlagwortung) und bei Websites, die eine interaktive Komponente benötigen (Chatbot). Grundsätzlich gilt: Je mehr strukturierte Inhalte vorhanden sind, desto mehr kann die KI damit anfangen.
Kann ich eigene Prompts und Anweisungen definieren?
Ja. Über das PCM System Variables-Modul sind Prompts vollständig konfigurierbar – ohne Code-Änderungen. Sie können den Ton, die Länge, das Format und die inhaltlichen Leitplanken für jede KI-Funktion individuell festlegen.
Welche KI-Modelle werden unterstützt?
Primär die OpenAI-Modelle (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5-Turbo). Da wir die API-Anbindung selbst entwickelt haben, können prinzipiell auch andere API-kompatible Modelle (z. B. Anthropic Claude, Mistral) eingebunden werden – je nach Anforderung.
Wie vermeide ich, dass der Chatbot falsche Antworten gibt?
Durch konsequente Eingrenzung des Wissenshorizonts: Der Chatbot antwortet nur auf Basis eines definierten Inhalts-Pools aus WordPress. Er bekommt weder allgemeines Weltwissen noch kann er auf externe Quellen zugreifen. Prompts werden so formuliert, dass bei fehlenden Informationen eine Weiterleitung (z. B. Kontaktformular) erfolgt statt einer erfundenen Antwort.
Was kostet die Integration?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Eine Verschlagwortungs-Integration auf Basis des bestehenden PCM AI Moduls ist in wenigen Tagen realisierbar. Ein vollständiger KI-Chatbot oder ein automatisches Content-Generierungs-System erfordert mehr Konzeption und Entwicklung. Wir kalkulieren projektbezogen nach einem kostenlosen Erstgespräch.
